Artificial Intelligence、Internet of Things
深層学習をはじめとしたAI技術やIoTを活用し業務効率化の実現と付加価値提供を目指します。
AIとは
Artificial Intelligence（人工知能）の略です。
AIの定義は専門家によって様々で、1冊の本になってしまうほどです。AIという言葉は何十年も前からありますが、2012年にディープラーニング（深層学習）という手法の画像認識の精度が高くなったことによって、非常に注目されはじめました。
AI開発の流れ
お客様のお困りごとの解決を最優先し、解決のために活用できる社内データの発掘から、新たな教師データ取得の方法など、データ活用コンサルティングを行います。適切なAI技術を選定し、実証実験から本運用システム実装まで行います。経験豊富なパートナー企業とともにワンストップで行います。
データ分析・前処理
AI開発にて活用できるデータには、静止画、動画、音声、テキストなど、様々なものがありますが、データに印をつけ、人工知能に覚えこませるためのデータを作る、「アノテーション」という作業が発生します。当社では、この「アノテーション」を複数名で効率よく実施する専用ツールを提供しております。本ツールを用いて、お客様にてアノテーション作業を行っていただけるほか、当社にてアノテーション作業自体を請け負うことも可能です。
AI活用事例
- 画像の目視チェック業務のAIによる効率化 実証実験
- その他 実証実験
IoTとは
Internet of Things（モノのインターネット）の略です。
センサーと通信機能をもった様々なモノが、インタ―ネット経由で通信することを意味します。
IoTサービス導入までの流れ
IoT活用 提案シーン
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